Data-analyse en Formule 1 zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. Bij iedere Grand Prix staat er een leger aan engineers en data-analisten klaar om gegevens te vergaren en te analyseren. Maar kan data-analyse ook het verschil maken tussen erepodium of grindbak? Red Bull Racing cio Matt Cadieux denkt van wel.

'Nog steeds bepalen coureurs en hun auto wie er het eerst over finish komt in de Formule 1. Maar de invloed van data-analyse en ict is in vrijwel geen andere sport een grotere rol gaan spelen dan in de autosport', vertelt Matt Cadieux. De Amerikaan is sinds 2003 cio bij Red Bull Racing, het team van coureur Max Verstappen. 

Cadieux: 'Tijdens een Grand Prix-seizoen rijdt ons team twintig wedstrijden. Tijdens zo'n weekend rijdt de auto vrijwel constant: de vrijdagtraining, kwalificaties op zaterdag en de race op zondag. We maken voor de afstelling van de auto's, de technische en tactische instructies voor onze coureurs en de analyse van tegenstanders steeds meer gebruik van data-analyse.'

De cio vertelt dat per seizoen maar liefst 30.000 grote en kleine wijzigingen aan de auto plaatsvinden. Van de afstelling van de remmen tot een nieuw ontwerp van de voorvleugel of andere software voor testprogramma's bij trainingen. Het team kiest voor iedere Grand Prix een andere configuratie van de auto. De cio legt uit: 'Het is een groot verschil of we racen op het stratencircuit van Monaco, dat door de vele bochten een relatief traag circuit is, of het Italiaanse Monza. Dat circuit heeft lange rechte stukken en weinig bochten. De afstelling van de wagen en de motor zijn dan compleet anders.'