De groei van data in organisaties neemt exponentiële vormen aan, maar hoe vertaal je die data naar insights (wat zie ik?), en hoe bepaal je vervolgens strategieën (wat kan ik ermee?) Hoe kunnen adverteerders, bureaus en exploitanten gebruikmaken van de mogelijkheden en barrières overwinnen?

Niet alleen in Nederland, ook in de rest van Europa hebben bedrijven moeite met het vertalen van grote hoeveelheden data naar insights die tot doorbraken leiden. Zo laat ook dit onderzoek van Adobe zien, waarvoor in totaal zeshonderd business decision makers uit de Benelux, Frankrijk, Duitsland, Scandinavië, Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk zijn geïnterviewd. Zo gaf bijna twee derde (64%) van de ondervraagde merken aan wel veel gegevens te verzamelen, maar niet goed te weten hoe zij deze data moeten analyseren. En 56% heeft moeite om de gegevens snel te verwerken.

Waar zit de uitdaging?

Nu is het analyseren van data natuurlijk niet nieuw, dus hoe kan het toch dat er nog zo veel bedrijven niet in staat zijn om optimaal gebruik te maken van alle data die ze in hun bezit hebben? Wij denken dat dit wordt veroorzaakt door drie factoren:

1. We denken nog te veel in bedreigingen en niet in kansen.
2. Het ontbreekt aan opleiding en ervaring met het thema. Dus het ontbreekt niet zozeer aan data scientists, maar aan kennis van data en analytics in alle lagen van de organisatie.
3. Het ontbreekt ons aan handelingssnelheid. Het adopteren van nieuwe technieken duurt in de regel te lang.

Zie kansen in plaats van bedreigingen

Denken in kansen en niet in risico’s verdient altijd de voorkeur, maar zeker op het gebied van data. We zagen de General Data Protection Regulation (GDPR) als een kans voor de markt en niet als een bedreiging. Maar uit het onderzoek van Adobe blijkt dat meer dan twee vijfde (42%) van de bedrijven in de Benelux aangeeft dat de GDPR ze in zekere mate heeft beperkt bij het realiseren van personalisatie. Maar hoe kan iets je beperken als je ruim twee jaar de tijd hebt gehad om je voor te bereiden? En dat brengt ons direct bij het derde focuspunt: handelingssnelheid. Er is zo veel te doen met inzichten uit data. Het onderzoek van McKinsey ‘Achieving business impact with data’ geeft heel mooi weer waar top line- en bottom line-kansen liggen voor organisaties als het gaat om het creëren van waarde met data. Neem bijvoorbeeld het optimaliseren van assortimenten in warehouses op basis van verkoopresultaten. En het voorkomen van churn door gericht te adverteren op diegenen die willen opzeggen.