Het slim combineren van data van verschillende bronnen kan nieuwe inzichten geven in de operatie van spoorvervoerders. 

Softwareontwikkelaar voor de verkeers- en vervoersmarkt InTraffic gaf tijdens BusVision 2018 een workshop over het gebruik van data om het onderhoud aan materieel en infrastructuur van het openbaar vervoer, zoals tram- of treinvervoer, beter te voorspellen. Volgens Mani is het belangrijk om daarvoor relaties te leggen tussen verschillende datasets zoals die van infrastructuur en voertuigen. “Het gaat om de voorspellende waarde van data. De databron van de een, kan inzichten bieden in de operatie van de ander. We zouden binnen de sector daarom meer data moeten delen.”

Capaciteit

Mani geeft informatie van planningsapplicatie 9292 als voorbeeld. “In een studie die we samen met 9292 hebben uitgevoerd, konden we zien dat er een piekbelasting was in planningsadviezen in de omgeving Amsterdam op twee momenten. Op deze twee dagen in januari van dit jaar vroegen namelijk veel reizigers informatie op over het openbaar vervoer bij station Amsterdam Bijlmer ArenA.” Wat bleek? Op een van die dagen gaf Lady GaGa een concert in de Ziggo Dome. “Als je deze data combineert kan de vervoerder zien dat er een extra capaciteitsaanvraag aankomt en kan deze zijn inzet daarop aanpassen.”

Op basis van dergelijke analyses kan ook de slag gemaakt worden naar preventief onderhoud. “Nu plegen we reactief onderhoud,” zegt Mani. “Je haalt een metro binnen als het nodig is. Maar we willen liever voorkomen dan genezen.” Data kunnen hierbij helpen. “Slim onderhoud gaat uiteindelijk om problemen zien aankomen. Hoe beter we dat kunnen inschatten, hoe kostenefficiënter onderhoud kan worden.”