De State University of New York (SUNY) werkt momenteel aan een manier om precisielandbouw te optimaliseren door middel van big data analyse. Precisielandbouw houdt in dat elk stuk vee en elk gewas heel nauwkeurig de behandeling krijgt die het nodig heeft. Een bijkomend voordeel is dat boeren daardoor precies weten hoeveel energie en andere middelen ze in moeten zetten, wat resulteert in enorme besparingen.

SUNY wil precisielandbouw verder ontwikkelen door middel van big data analyse. Het doel is om een cloud-platform op te richten, waar de data van verschillende boerderijen samenkomt. Dit meldt The Enterprisers Project. Door deze big data te analyseren kunnen boeren van elkaar leren om zo hun verbruik van energie en andere middelen, zoals water en kunstmest, te optimaliseren.