De studie ging op zoek naar het gebruik van 'predictive maintenance 4.0', het gebruiken van sensoren en data analyse om op voorhand te gaan voorspellen wanneer een stuk of toestel dreigt uit te vallen. "Je gaat dus niet wachten tot iets breekt, Je kan een onderhoud inplannen op een moment dat het jou beter uitkomt."

De studie werd uitgevoerd bij 280 bedrijven in Nederland, België en Duitsland. Onderzoekers vroegen de (veelal industriële) bedrijven onder meer op welke manier ze al in hun onderhoud voorzagen. In totaal zegt 11 procent al aan predictief onderhoud te doen door gebruik te maken van Big Data analytics, waarbij instrumenten constant gemonitord worden en algoritmes proberen te voorspellen wanneer ze een onderhoud nodig hebben. Een iets grotere groep, 22 procent, houdt het op real time monitoring, waarbij sensoren een alarm doen afgaan als het instrument op breken staat. De grootste groep van de ondervraagden, 36 procent, hield het bij de klassieke periodieke inspecties.