MicroStrategy vroeg aan negen internationale deskundigen wat zij denken dat 2018 gaat brengen voor enterprise analytics. De volgende acht trends zijn belangrijk om in het oog te houden bij het ontwikkelen van een strategie voor digitale transformatie.

1. Het flirten met AI is voorbij

De wittebroodsweken zijn geweest, tijd om serieus aan de slag te gaan met kunstmatige intelligentie (AI). Het besef groeit onder CIO's en CDO's dat AI geen plug & play-oplossing is. Amerikaanse marktonderzoeker Forrester zegt in hun AI-voorspellingen voor 2018 dat bedrijven die AI als wondermiddel benaderen, onderuit zullen gaan. Zij verwachten dat organisaties dit jaar AI serieus gaan inzetten om het maximale uit hun data te halen in eigen kenniscentra of via data-analytics in de cloud. Dat is hard werken, aldus Forrester, dat een verdubbeling voorspelt van de Insights-as-a-Service markt en een stijging van bedrijven die externe partijen inhuren voor gedegen analyse van hun data. 

2. De strijd om datascientists en -analisten laait op 

Een logisch gevolg van het groeiend belang van data is de behoefte aan specialisten met verstand van zaken. Dat wordt nog een probleem. Het percentage studenten dat datascience of -analyse studeert is vele malen lager dan de verwachte behoefte. Wie het beste in huis wil hebben, zal zelf moeten opleiden. Ook moeten HR-afdelingen hun definitie van 'talent' gaan verbreden en bereid zijn potentiële kandidaten (om) te scholen. 

3. Geen real-time inzicht zonder historische data

Actuele en historische data lijken in verschillende dimensies te leven. Voor maximaal inzicht zullen organisaties de twee moeten gaan samenvoegen. De waarde van real-time data stijgt immers enorm wanneer ze in historische context kunnen worden geplaatst.