De hypevorming rond data is enorm. Zonder een behoorlijke planning kan data-analyse leiden tot gefaalde projecten, geldverspilling en gemiste kansen.

De datawetenschappers van het Britse Tessella noemen data ‘gevarieerd en complex’. Er zijn nog vele barrières waarmee tal van organisaties kampen voor optimaal datagebruik. Deze uitdaging onderschatten of dataprojecten zonder strategie beginnen, leidt volgens de Britten onherroepelijk tot mislukkingen. Zij hebben 5 regels opgesteld voor succes.

Focus op zakelijke uitkomsten

Decisions first, data last. Succesvolle analyseprogramma’s identificeren beslissingen die nodig om bedrijfsdoelen te behalen of om problemen op te lossen. Alleen dan kunnen ze beoordelen welke data en technologieën nodig zijn om deze besluiten te nemen. Dit wordt ook wel “Beslissingen Eerst, Data Laatst” genoemd.

Grote visie en snelle winst

Veel senior teams verliezen interesse in dataprojecten, omdat ze niet snel genoeg waarde leveren. Dataprojecten moeten een pragmatisch uitvoeringsplan hebben met benchmarks, ontworpen om vroege successen te demonstreren. De eerste dataprojectplannen moeten zich richten op meerdere, kleinere projecten, zodat ze makkelijker senior teams kunnen overtuigen.